AI · ML · 데이터 분석
데이터 사이언스 서비스

비즈니스 문제를 데이터로 해결합니다. 수요 예측, 이상 탐지, 분류, 추천 등 목적에 맞는 최적의 ML/DL 모델을 설계하고, 프로덕션 환경에 배포합니다.

• 지도 학습 — 분류(Classification), 회귀(Regression) 모델 개발
• 비지도 학습 — 클러스터링, 차원 축소, 이상 탐지(Anomaly Detection)
• 딥러닝 — CNN, RNN/LSTM, Transformer 아키텍처 활용
• 시계열 예측 — 수요 예측, 매출 예측, 재고 최적화 모델
• 추천 시스템 — 협업 필터링, 콘텐츠 기반, 하이브리드 추천 엔진
• AutoML — 자동 하이퍼파라미터 튜닝, 모델 선택 자동화
• 모델 해석 — SHAP, LIME, Feature Importance 기반 설명 가능 AI(XAI)
• MLOps — 모델 버전 관리, A/B 테스트, 재학습 파이프라인 구축

데이터 수집, 정제, 변환, 적재(ETL/ELT) 파이프라인을 구축합니다. 실시간 스트리밍부터 배치 처리까지 규모에 맞는 안정적인 데이터 인프라를 설계합니다.

• ETL/ELT 파이프라인 — Apache Airflow, Prefect, dbt 워크플로우 자동화
• 실시간 스트리밍 — Apache Kafka, Flink, Spark Streaming 처리
• 데이터 웨어하우스 — BigQuery, Snowflake, Redshift 설계 및 최적화
• 데이터 레이크 — S3/GCS 기반 레이크하우스 아키텍처(Delta Lake, Iceberg)
• 웹 크롤링 · 스크래핑 — 대규모 데이터 수집, API 연동, 정형화
• 데이터 품질 관리 — Great Expectations, 이상치 탐지, 데이터 리니지